[18p-C213-1~16] 2.2 検出器開発

△ [18p-C213-10] 機械学習を用いた多層型検出器によるエネルギー弁別手法

〇小森 智博¹、金 政浩¹、佐藤 光流¹、岡本 直也¹、寳来 悠¹、野田 秀作²、天野 哲也² (1.九大総理工、2.JFEエンジニアリング (株))

キーワード：宇宙線ミュオン、機械学習、検出器

本研究ではミュオンのエネルギー弁別用検出器として多層型検出器とそれらで得られたデータを機械学習で解析する手法を提案する。多層型検出器はプラスチックシンチレータと遮蔽体を組み合わせた構造である。今回は本手法の原理実証を目的として、シミュレーションによる学習データの作成とそれを用いた全結合型ニューラルネットワークによる機械学習を行った。