2019年第80回応用物理学会秋季学術講演会

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一般セッション(口頭講演)

フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」 » 31.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

[20p-F211-1~13] 31.1 フォーカストセッション「AIエレクトロニクス」

2019年9月20日(金) 13:45 〜 17:45 F211 (レクチャーホール)

青野 真士(慶応大)、中島 光雅(NTT)

16:30 〜 16:45

[20p-F211-9] アメーバ電子計算システムにおける最大カット問題のマッピングとその求解

斉藤 健太1、末藤 直樹1、葛西 誠也1、青野 真士2 (1.北大量集センター、2.慶大環情)

キーワード:最適化問題、最大カット問題、電子アメーバ

膨大な組合せから最適な解を探索する最適化問題は既存計算機では計算困難であるため、最適化問題計算に特化したシステムの開発が相次ぐ。我々はリカレントニューラルネットワークの一種である粘菌アメーバ計算に倣った電子解探索システムを開発し、巡回セールスマン問題などの最適化問題を解けることを実証した。本報告では、最大カット問題のアメーバ計算系へのマッピング手法と電子回路による実証実験の結果を述べる。