[9a-W321-1~11] 23.1 Joint Session N "Informatics"

[9a-W321-10] Machine learning of graph for chemical substances using atom/bond types in force fields

〇Hideyuki Jippo¹, Ryota Kikuchi¹, Tatsuru Matsuo¹, Daisuke Fukuda¹, Azuma Matsuura¹, Mari Ohfuchi¹ (1.Fujitsu Labs. Ltd.)

Keywords:Machine learning, Materials Informatics, Force field

分子構造グラフのラベルに力場の原子・結合タイプを用いることで、従来の元素記号や結合次数をラベルとするグラフよりも機械学習分類精度が向上することを実証した。