2021年第68回応用物理学会春季学術講演会

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シンポジウム(口頭講演)

シンポジウム » フォトニクスとコンピューティングの先端動向

[17p-Z08-1~9] フォトニクスとコンピューティングの先端動向

2021年3月17日(水) 13:30 〜 17:35 Z08 (Z08)

内田 淳史(埼玉大)、成瀬 誠(東大)

14:40 〜 15:10

[17p-Z08-4] 光リザーバコンピューティングによる強化学習の実装

菅野 円隆1 (1.埼玉大学)

キーワード:リザーバコンピューティング、強化学習

強化学習は自動運転など様々な制御問題で注目を集めている.一方で教師有り学習であるリザーバコンピューティングの物理実装が盛んに研究されている.本研究では2つを融合したレーザーのリザーバコンピューティングを用いた強化学習を提案する.数値シミュレーションにより本手法を実装し,強化学習問題の1つである倒立振り子問題を行った.その結果,提案手法により倒立振り子問題の学習を正しく行えることが分かった.