構造物調査・診断 (2)

[V-222] 送電用トンネルにおけるＡＩによる画像点検の導入

*重岡 匠¹、斉藤 仁¹、藤原 孝明²、中川 光貴²、土井 孝一²、嘉賀 大樹³ (1. 東京電力ホールディングス（株）、2. （株）東設土木コンサルタント、3. 東京電力パワーグリッド（株）)

キーワード：AI、画像撮影、ひび割れ、点検、維持管理、トンネル

送電用トンネルの点検の効率化を目的として，近接目視の画像撮影への代替を検討している．現状の画像撮影による点検（以後，画像点検という）は，撮影した画像からコンクリートひび割れなどの変状を検出するには，人が画像から目視で変状を発見する必要がある．送電用トンネルの画像点検の実績では，画像から目視で変状を発見する段階で多くの時間を要しており，目視点検の倍以上の時間がかった．今回の検討ではこの問題に対して，AIによるひび割れの自動検出を実施し，画像点検の効率化および, AIの検出精度を検証した．