品質管理 (3)

[VI-445] 画像認識アルゴリズムによる溶接不良自動検出に関する検証

*水野 弘二¹、井口 重信¹ (1. 東日本旅客鉄道株式会社)

キーワード：画像認識アルゴリズム、品質管理、AI

土木構造物の品質確認検査は、監督員等の現地立会いや直接目視によるものが多い。一方で、工場製品等の検査においては、AIによる自動判定が進んでいる。これを土木構造物においても適用出来れば、大きな生産性向上に繋がる。そこで、鋼材溶接箇所の検査を対象として、画像認識アルゴリズム自動生成ソフトを用いた検査判定が可能であるか検証した。検証方法として、溶接不良の画像と良質な溶接の画像とを学習したアルゴリズムを生成し、それに評価用の溶接画像を読み込ませることで良、不良判定の精度を検証した。その結果、ピットのような不良が明確なものは高精度で判定することが出来ることが分かった。