第二部門：計算力学（C）

[S02C-02] デジタル打音検査と機械学習によるコンクリート内部構造診断技術の検討

山田 知典¹、吉村 忍¹、*松永 嵩²、藤吉 宏彰²、小川 良太²、匂坂 充行²、礒部 仁博² (1. 東京大学、2. 原子燃料工業)

キーワード：AI、AEセンサ、打音検査、コンクリート、変状

本研究では，コンクリート構造物に対するデジタル打音検査結果をFEM解析で再現し，かつ，そのFEM解析結果を推測する順解析モデルを設計することで，変状規模とデジタル打音検査結果の大規模データベースを構築した．さらに，構築した大規模データベースを機械学習させることにより，デジタル打音検査結果からコンクリートの変状を推定する逆解析モデルを開発した．なお，本報では変状の一例として，内部空洞を評価対象とした．