[I-SY2-4] 川崎病臨床におけるAI(機械学習)の可能性-決定木に基づくアンサンブル学習を用いた川崎病冠動脈病変リスク予測-
キーワード:川崎病, 機械学習, 決定木
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シンポジウム
2024年7月11日(木) 08:00 〜 09:30 第3会場 (4F 409+410)
座長:岡田 清吾(山口大学大学院医学系 研究科医学専攻 小児科学講座)
座長:濱田 洋通(千葉大学大学院医学研究院 小児病態学)
キーワード:川崎病, 機械学習, 決定木
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