講演特集：磁性材料・磁気デバイスにおける微細構造制御と機能発現

[1-4A(A)] 機械学習によるSm-Fe-N系合金粉末の窒素量・酸素量予測

〇細川 裕之¹、下島 康嗣¹、CALVERT Emma¹、福井 章人² (1.国立研究開発法人産業技術総合研究所、2.愛知工業大学)

キーワード：機械学習、Sm-Fe-N、窒素量、酸素量、磁性粉末