機械学習を用いたTi-3Al-2V焼結圧延合金のβ相ネットワーク組織形成と力学特性との相関モデリング

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粉末成形・加工による特異組織構造形成と高次機能化

2023年10月19日(木) 13:00 〜 14:50 第Ⅰ会場 (ハーディーホール)

座長:谷口幸典(奈良工業高等専門学校)

14:10 〜 14:25

*谷川泰亮¹、刈屋翔太²、梅田純子²、近藤勝義² (1. 大阪大学大学院工学研究科、2. 大阪大学接合科学研究所) (※この発表者は優秀講演発表賞の対象者です。)

キーワード：チタン粉末、熱処理、β相ネットワーク、機械学習、決定係数

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