一般社団法人資源・素材学会 平成31(2019)年度春季大会

講演情報(2019年1月23日付 確定版)

春季学生ポスター発表

資源開発技術

2019年3月7日(木) 15:50 〜 17:20 資源開発技術 (6号館 1階)

15:50 〜 17:20

[2P0147-51-02] 鉱山操業計画推奨システム開発のためのSedarデータベース(Website)のデータ分析

○マンジャテ エルサ1、川村 洋平1、安達 毅1、金 在元1、Bene Bernardo2 (1. 秋田大学 、2. High Polytechnic Institute of Tete, Mozambique )

キーワード:データマイニング、推奨システム、データベース、意思決定

For this research, over one thousands of global located mining projects technical data ( digital reports) were downloaded from a Canadian Database Website Sedar,How many data are available, how many data are available, how many data are available, how many data are available, the number and location of each company, the content of data and The availability of such recommendation is a base for the base of the base for the base of the base for the base of the base for the base of the base. system is perhaps something new in mining sector, wherefore, ___ 0 0 ___ ___ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _

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