日本地球惑星科学連合2021年大会

講演情報

[J] 口頭発表

セッション記号 S (固体地球科学) » S-TT 計測技術・研究手法

[S-TT37] 最先端ベイズ統計学が拓く地震ビッグデータ解析

2021年6月3日(木) 10:45 〜 12:15 Ch.18 (Zoom会場18)

コンビーナ:長尾 大道(東京大学地震研究所)、加藤 愛太郎(東京大学地震研究所)、矢野 恵佑(統計数理研究所)、椎名 高裕(産業技術総合研究所)、座長:栗原 亮(東京大学地震研究所)、永田 貴之(東北大学)

11:45 〜 12:00

[STT37-05] スパース観測による地震波動場再構成に向けたセンサー選択 (第一報: 支配方程式の線形化モデルに基づく手法の提案とその評価)

*中井 公美1、永田 貴之1、齋藤 勇士1、野々村 拓1、加納 将行1、伊藤 伸一2、長尾 大道2 (1.東北大学、2.東京大学地震研究所)

キーワード:スパースセンサー最適化、低次元モデル、演繹的手法

本研究では,地震波動場を高精度に再構成するためのスパースセンサー選択手法を提案する.提案手法では,水平成層地下構造モデルを用いた地震波動場シミュレーションを用いて,各センサー候補の波動場に対する感度を表すセンサー候補行列を作成する.そして,最適実験計画におけるD最適化指標に基づく貪欲法を用いて,スパースセンサー位置を決定する.最後に,選択されたセンサーを用いて震源位置やトモグラフィーなどのパラメタを推定し,ランダムセンサー選択を用いた推定結果と比較することで,提案手法の有効性を評価する.