2019年度 人工知能学会全国大会(第33回)

講演情報

インタラクティブセッション

[3Rin2] インタラクティブセッション1

2019年6月6日(木) 10:30 〜 12:10 R会場 (1F 展示ホール 中央)

10:30 〜 12:10

[3Rin2-43] ニューラル系列ラベリングを用いた音声認識誤り訂正

〇池田 大志1、藤本 拓1、吉村 健1、礒田 佳徳1 (1. 株式会社NTTドコモ)

キーワード:音声認識誤り訂正

本稿では,音声認識処理の後処理として,音声認識誤りを訂正する手法を提案する.提案手法は,まず Bidirectional LSTM を用いて音声認識結果から音声認識誤り箇所を検出する.次に,誤り検出の結果と辞書を用いて単語ラティスを構築し,識別モデルにより最適な単語列を選択することで音声認識誤りを訂正する.評価実験の結果,提案手法により音声認識結果の文字誤り率と単語誤り率が改善することを示す.