[1D09-14] 環境放射能・モニタリング2

[1D12] 福島における放射性物質分布調査

(8)広域放射線モニタリングネットワークの最適化

*Haruko Murakami Wainwright^1,2、Dajie Sun²、関 暁之³、三上 智³、竹宮 浩³、斎藤 公明³ (1. ローレンスバークレー研究所、2. カリフォルニア大学バークレー校、3. JAEA)

キーワード：福島第一原子力発電所事故、放射線モニタリング、モニタリング最適化

福島第一原子力発電所事故以降、広域放射線モニタリングネットワークが構築され、基礎データの収集、また、地域の除染・復興計画作成等に貢献してきた。今後は、緊急時対応からから長期観測へ用途が移行することが予定されている。この工程で、モニタリングネットワークの最適化（モニタリングポストの数、位置等）が重要な課題となる。本研究では、機械学習を応用し、モニタリングネットワークの最適化手法を開発した。