[1K01-05] 微視的解析

[1K05] 機械学習分子動力学法によるコンクリート中セシウム拡散シミュレーション

*奥村 雅彦¹、小林 恵太²、中村 博樹¹、板倉 充洋¹、町田 昌彦¹ (1. JAEA、2. RIST)

キーワード：機械学習、分子動力学法、セシウム、コンクリート

福島第一原子力発電所の廃炉には、セシウムに汚染された多量のコンクリートの処分が必要であるが、廃炉まで時間がかかることから、セシウム汚染の経年変化が問題となる。本研究では、機械学習分子動力学法を用いたコンクリート中のセシウム拡散シミュレーションの結果と考察について報告する。