2019年秋の大会

講演情報

一般セッション

III. 核分裂工学 » 305-1 計算科学技術

[1K06-09] 安全・炉心解析

2019年9月11日(水) 16:10 〜 17:15 K会場 (共通教育棟 2F E21)

座長:稲垣 健太(電中研)

16:55 〜 17:10

[1K09] 敵対的生成ネットワークを適用した燃料装荷パターン作成の検討

*高野 渉1、木間 暁1 (1. GNF-J)

キーワード:敵対的生成ネットワーク、深層学習、燃料装荷パターン、ABWR

深層学習のアルゴリズムである敵対的生成ネットワーク(GAN)をABWRの炉心設計に適用した。GANによって、最適な炉心特性となる燃料装荷パターンの作成が可能か検討を行った。