[1O_PL04] Application of Bayesian Statistics to Source Term Analysis
定量的なリスク評価は、原子力施設の特性と脆弱性を定量的に把握する有効な方法として、事業者の自主的な安全性向上活動、及び、その評価の届出、新検査制度での指標などに活用されつつある。
定量的なリスク評価においては、様々なパラメータを利用するが、パラメータ算出において十分なデータを集められないケースが存在する。
データ数が少ない場合のパラメータの確からしさを高める手段としてベイズ手法の適用が多様な分野で検討されている。本セッションでは、リスク評価に活用するパラメータにベイズ手法を適用した活動を紹介し、ベイズ手法の有効性、課題に関して議論を行う。
定量的なリスク評価においては、様々なパラメータを利用するが、パラメータ算出において十分なデータを集められないケースが存在する。
データ数が少ない場合のパラメータの確からしさを高める手段としてベイズ手法の適用が多様な分野で検討されている。本セッションでは、リスク評価に活用するパラメータにベイズ手法を適用した活動を紹介し、ベイズ手法の有効性、課題に関して議論を行う。