[2K01-05] 原子炉の保守，保全技術の高度化2

[2K01] ＡＩを用いた原子力発電所における異常予兆検知システムの開発

(3)異常予兆検知システムの全体概要

*名倉 伊作¹、富永 真哉¹、三宅 亮太¹、青木 俊夫¹、内藤 晋²、田口 安則²、加藤 佑一²、中田 康太² (1. 東芝ＥＳＳ、2. 東芝)

キーワード：異常予兆検知、AI、深層学習、オートエンコーダ、運転監視

原子力発電所では安定・安全運転のために何千ものプロセス値が測定されているが、運転員が全てのプロセス値を常時監視することは困難であり、測定データから運転における異変を正確に捉えるには十分な知識と経験が必要である。そこで、近年の計算機技術の進展に伴い活用が進んでいるＡＩ技術を用いて、多数のプロセス値を同時に監視し、未知の事象を含めた異常予兆を、少ない誤検知で早期に検知出来る異常予兆検知システムの開発が期待される。これを実現するため深層学習のアルゴリズムのひとつであるオートエンコーダをベースとした検知アルゴリズムを開発した。また、本検知システムを原子力発電所へ導入するために同発電所の一般的な系統構成やその運転監視の特徴を考慮したユーザインターフェイスと機器構成を検討した。今回、これらの開発成果の全体概要として異常予兆検知システムの検知手法及び原子力発電所向けシステム構成を報告する。