2021年秋の大会

講演情報

一般セッション

V. 核燃料サイクルと材料 » 501-1 基礎物性

[1D05-09] AI・機械学習による燃料開発

2021年9月8日(水) 14:45 〜 16:10 D会場

座長:小無 健司 (東北大)

15:00 〜 15:15

[1D06] 人工知能(AI)技術を取り入れた核燃料開発研究の加速

(2)CeO2のニューラルネットワークポテンシャルの作製

*加藤 信彦1、森 一樹1、小無 健司2 (1. CTC、2. 東北大)

キーワード:核燃料、CeO2、人工知能、ニューラルネットワークポテンシャル、分子動力学法、エンタルピー、比熱、融点、融解熱

人工知能(AI)技術を用いてCeO2のニューラルネットワークポテンシャルを作製した。このポテンシャルを用いて分子動力学(MD)計算により、エンタルピー、比熱、融点、融解熱を計算した。