2021年秋の大会

講演情報

一般セッション

V. 核燃料サイクルと材料 » 501-1 基礎物性

[1D05-09] AI・機械学習による燃料開発

2021年9月8日(水) 14:45 〜 16:10 D会場

座長:小無 健司 (東北大)

15:15 〜 15:30

[1D07] 人工知能(AI)技術を取り入れた核燃料開発研究の加速

(3)ZrO2のニューラルネットワークポテンシャルの作製

小無 健司1、*森 一樹2、加藤 信彦2 (1. 東北大学、2. 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社)

キーワード:分子動力学、ニューラルネットワーク、AI、融点

人工知能(AI)技術を用いてZrO2のニューラルネットワークポテンシャルを作製した。このポテンシャルを用いて分子動力学(MD)計算により、エンタルピー、比熱、融点、融解熱を計算した。