[1D05-09] Fuel Development Using AI & Machine Learning

[1D09] Exploring uranium compounds with high thermal conductivity using machine learning

*Kin Meigyoku¹, Masaya Kumagai^1,2, Yuji Ohishi³, Ken Kurosaki^1,4 (1. Kyoto Univ., 2. Sakura Internet, 3. Osaka Univ., 4. Univ. of Fukui)

Keywords:Materials informatics, Machine learning , Uranium compounds, Nuclear fuel, Thermal conductivity

近年、材料科学と情報科学が融合したMaterials Informatics (以下MIと略す)が注目されており、磁性材料や熱電材料などを対象とした材料研究分野で主流となりつつである。ところが、原子力分野の材料研究において、MI研究は未だ発展途上である。そこで本研究では、原子力分野における核燃料開発にMI を適用する。具体的には、機械学習を利用して高い熱伝導率を有するウラン化合物を網羅的に探索する手法を提案する。