2021 Fall Meeting

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Oral presentation

III. Fission Energy Engineering » 305-1 Computational Science and Engineering

[3G11-14] Calculations by Molecular Dynamics

Fri. Sep 10, 2021 3:40 PM - 4:50 PM Room G

chair: Yoritaka Iwata (Kansai Univ.)

4:10 PM - 4:25 PM

[3G13] Machine learning molecular dynamics for multi-component system

*Keita Kobayashi1, Nakamura Hiroki1, akiko yamaguchi1,2, mitsuhiro itakura1, masahiko machida1, masahiko okumura1 (1. JAEA, 2. UTokyo)

Keywords:molecular dynamics, machine learning , cement

機械学習分子動力学法とは、第一原理計算から得られたデーターをもとに、機械学習により生成した力場を用いた分子動力学法である。この手法は高精度であるが、対象とする系の元素数が多い場合、記述子次元が増大し計算負荷が増大する問題が存在する。発表では記述子を適切に設定することにより、計算負荷を軽減できることを示す。具体的な対象としてはセメント水和物を扱う。