[3J09-15] 気液二相流

[3J10] 実験データに基づいた気液二相流機械学習モデルの開発

*斎藤 海希¹、金井 大造¹、西村 聡¹ (1. 電中研)

キーワード：気液二相流、プールスクラビング、機械学習

プールスクラビングによる核分裂生成物除去効果を評価するためには、複雑な条件下での気液二相流挙動の把握が必要である。当所ではこれまで、ワイヤメッシュセンサ等を用いて高精度な二相流試験結果を多数取得してきた。これら多数多様なパラメータを扱った実験結果を基に、あらゆる条件を包括的にとらえる二相流モデルを作成するため、機械学習モデルの開発に着手した。