[2F09-13] Environmental Dynamics

[2F13] Development of a deep learning model for predicting plume concentrations in the urban area

*Yuuichi Asahi¹, Naoyuki Onodera¹, Yuta Hasegawa¹, Yasuhiro Idomura¹ (1. JAEA)

Keywords:Machine learning

都市区画における化学、生物、放射性汚染物質の拡散予測は安全性の観点から社会的な関心が高い。 本研究では、大規模数値シミュレーションによって生成したデータを元に、入力を少数の観測点における風況などの時系列データ、出力を地表面付近の汚染物質濃度とするモデルを構築する。また、入力を少数の観測点における時系列データ、出力を汚染物質放出点とする逆問題モデルも構築する。