[1A01-04] ラジオリシス、腐食1

[1A03] 機械学習を用いた国内BWRにおける配管線量率と水化学パラメータの分析

*山崎 樂¹、藤原 和俊¹ (1. 電中研)

キーワード：機械学習、被ばく低減、配管線量率、水化学、BWR

被ばく線源低減に向けた新規の水化学技術の開発を目的として、国内BWRにおける配管線量率と水化学パラメータとの関係性を調べた。機械学習手法を用いて、水化学パラメータが配管線量率に与える影響を数値化したところ、復水フィルタ出口Feクラッド濃度、炉水⁵⁴Mnイオン濃度、炉水⁶⁰Coクラッド濃度、および炉水¹³¹I濃度が、配管線量率と何らかの関係にあることが示唆された。