2023年秋の大会

講演情報

一般セッション

V. 核燃料サイクルと材料 » 502-1 原子炉材料,環境劣化,照射効果,評価・分析技術

[2A15-21] 圧力容器鋼

2023年9月7日(木) 16:10 〜 18:00 A会場 (IB電子情報館1F IB013)

座長:若井 栄一(JAEA)

16:55 〜 17:10

[2A18] 機械学習を用いた照射脆化予測法の高度化

*西川 さくら1、祝 梁帆1、陳 昱婷1、森下 和功1 (1. 京大)

キーワード:照射脆化、脆化予測、反応速度論、機械学習

本研究では,軽水炉圧力容器鋼における中性子照射脆化の予測精度をさらに向上させるため、これまでの実験及びシミュレーション解析で得られたデータベースをもとに、機械学習手法を用いて、最適な予測システムの構築を試みた。