2023年秋の大会

講演情報

一般セッション

V. 核燃料サイクルと材料 » 501-2 核燃料とその照射挙動

[2C01-07] データ科学・機械学習による燃料研究

2023年9月7日(木) 09:30 〜 11:25 C会場 (IB電子情報館1F IB015)

座長:有馬 立身(九大)

10:00 〜 10:15

[2C03] データ科学との融合による核燃料研究の新展開

(3)UO2のニューラルネットワークポテンシャルの作製

*小無 健司1、加藤 信彦2、森 一樹2、黒崎 健3 (1. 東北大学、2. 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社、3. 京都大学)

キーワード:核燃料、ポテンシャル、第一原理計算、分子動力学

⼈⼯知能(AI)技術を⽤いてUO2のニューラルネットワークポテンシャルを作製した。このポテンシャルを⽤いて分⼦動⼒学(MD)計算により、エンタルピー、密度、拡散係数を計算した。