[2C01-07] データ科学・機械学習による燃料研究

[2C04] データ科学との融合による核燃料研究の新展開

(4) 機械学習ギャップコンダクタンスモデルの開発

*加藤 正人¹、上羽 智之¹、渡部 雅¹、廣岡 瞬¹、小無 健司²、黒崎 健^3,4 (1. JAEA、2. 東北大、3. 京大、4. 福井大)

キーワード：ギャップコンダクタンス、機械学習、MOX燃料、照射挙動

燃料径方向の温度分布を評価するためには、被覆管と燃料の熱伝導率と被覆管―燃料ギャップコンダクタンスが必要である。本研究では温度計装付燃料ピンの照射試験などから照射試験データベースを作成し、機械学習ギャップコンダクタンスモデルの作成を行い、MA含有MOX燃料の照射挙動解析を行った。