[2G14-21] 人工知能技術

[2G14] 気液二相流動実験データベースとシミュレータによる機械学習手法の構築

*斎藤 海希¹、金井 大造¹ (1. 電中研)

キーワード：気液二相流動、ワイヤメッシュセンサ、プールスクラビング、機械学習、リアルタイムシミュレータ

原子炉過酷事故(SA)時には、核分裂生成物(FP)を含むガスを水にくぐらせるプールスクラビングの実施が想定される。これによりFPを水中に捕集し、環境へのFP放出量を低減する。本報では、プールスクラビングによるFP除去効果を評価する上で重要となる、気液二相流動に関する詳細な実験データベースの構築と、実験データを反映することが可能なシミュレーション手法の開発について報告する。