[2G14-21] AI Technology

[2G16] Integration of AI Technology and Thermal Hydraulics for the Development of a Data-Driven Methodology for Plant Safety Assessment

(1) Evaluation of Flow Regime Transition in Vertical Upward Two-Phase Flow using Deep Learning

*Shuichiro Miwa¹, Kohei Eguchi² (1. UTokyo, 2. Hokkaido Univ.)

Keywords:Gas-liquid Two-phase Flow, Flow Regimie Map, Deep Learning

気液二相流は，気相液相の流速の変化に伴う気液界面での相互作用により，様々な流動パターン（流動様式）を形成することが知られている．この流動様式の遷移は、気液二相流の流動特性や伝熱特性に影響を与えることが知られており、原子力発電所をはじめとする各種機器の安全かつ効率的な運転に寄与している．しかし、遷移領域の流動様式の定義に関する統一的なコンセンサスの確立は困難であり、構成方程式の選定に必要な客観的な流動パターンの同定については未解明のままである。本研究では、気泡流から環状流までの流量条件下で高い識別精度を有する深層学習ベースのモデルの構築と、流動様式の遷移現象の定量的な評価の二点を達成目標としている。