[2G14-21] 人工知能技術

[2G21] 人工知能技術と熱流動の融合によるデータ駆動型プラント安全評価手法の開発

(6)CNNとTransformerの融合ネットワークを用いた軽水炉事故事象パラメータ解析

*荒金 賢二¹、北尾 卓己¹、田中 伸祐¹、森 正明¹、三輪 修一郎² (1. 原子力エンジ、2. 東大)

キーワード：多変量時系列解析、軽水炉、事故事象解析、深層学習

原子力発電所での事故発生時に事故情報に基づく詳細なプラント挙動解析には時間を要するためAIにより事故時のプラント挙動を迅速に予測出来れば、事故対策本部などでは、事故収束活動に当たっての参考となり得ると考えられる。運転員による操作タイミング等の変動に伴う事故進展への影響をAIにより迅速に評価を行うことを目的として、解析評価を実施した。運転員の操作により複雑に変動する時系列データに対応するため、複雑なデータをあつかうCNNやTransformerといった近年のディープラーニングにおける構造を取り込んだモデルを作成した。これらのモデルは高精度な推定を行い、高速に学習できるようになることを実験的に示した。