[3G06-09] Advanced Simulation

[3G09] Application of Machine Learning Models for Statistical Safety Evaluation

(1) Quantum circuit learning for uncertainty analysis of fuel peak cladding temperature

*Ikuo Kinoshita¹ (1. INSS)

Keywords:Statistical safety evaluation, Machine learning, Quantum circuit learning, ROSA/LSTF, RELAP5

本研究では、RELAP5コードによる統計的安全評価に対して、機械学習モデルの適用性を検討する。量子回路学習は、パラメータ付き量子回路の損失関数を最小化するようにパラメータを最適化して学習を行う。本報では、ROSA/LSTFにおける小破断LOCA模擬実験を対象とした燃料被覆管最高温度の不確かさ解析に対して、量子回路学習による95%累積確率値の予測精度を検討した。