[3N10-16] Nuclear Data Evaluation and Validation

[3N10] Improving accuracy of fission products yields of by data augmentation

*JINGDE CHEN¹, yuta mukobara¹, chikako isizuka¹, satoshi chiba¹, tatsuya katabuchi¹ (1. Tokyo Institute of Technology)

Keywords:Fission products yields, Bayesian neural network, Data augmentation, Microstructure

JENDL-5の独立収率、実験による累積収率と理論計算データの融合により、機械学習に用いる核分裂生成物収率データを拡張し、それを基にベイジアンニューラルネットワーク(BNN)モデルを適用した。その結果、十分なデータの存在しない²³⁵Uのエネルギー領域(0.5MeVから14MeV)のベイズ推定値の高精度化が可能となり、重い核分裂生成物のピークにおける微細構造を再現できることが分かった。