2023 Annual Meeting

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Oral presentation

II. Radiation, Accelerator, Beam and Medical Technologies » 202-2 Radiation Physics, Radiation Detection and Measurement

[2D08-12] Radiation Analysis Technology

Tue. Mar 14, 2023 2:45 PM - 4:05 PM Room D (12 Bildg.2F 1222)

Chair:Kenichi Watanabe(Kyushu Univ.)

3:30 PM - 3:45 PM

[2D11] Development of rapid and sensitive radionuclide analysis method by simultaneous analysis of β, γ, and X-rays

(4) Rapid gamma-ray emitter identification by machine learning approach

*Tadahiro Kin1, Ryohei Takahashi1, Jun Goto2, Masumi Oshima3 (1. Kyushu Univ., 2. Niigata Univ., 3. JCAC)

Keywords:Gamm-ray analysis, Machine learning, Nuclide identification

複数のガンマ線放出核を含む試料に含まれている核種を機械学習モデルを活用することで迅速に識別する技術を開発した。識別した核種の情報は、英知事業にて開発したSDM法の適用時に含まれうる核種として活用することで分析精度を上げることが期待されている。