2023年春の年会

講演情報

一般セッション

II. 放射線工学と加速器・ビーム科学および医学利用 » 202-2 放射線物理,放射線計測

[2D08-12] 放射線分析技術

2023年3月14日(火) 14:45 〜 16:05 D会場 (12号館2F 1222)

座長:渡辺 賢一(九大)

15:30 〜 15:45

[2D11] β、γ、X線同時解析による迅速・高感度放射性核種分析法の開発

(4)機械学習を用いた試料中ガンマ線放出核種の迅速識別

*金 政浩1、高橋 龍平1、後藤 淳2、大島 真澄3 (1. 九大総理工、2. 新潟大、3. 分析セ)

キーワード:ガンマ線分析、機械学習、核種識別

複数のガンマ線放出核を含む試料に含まれている核種を機械学習モデルを活用することで迅速に識別する技術を開発した。識別した核種の情報は、英知事業にて開発したSDM法の適用時に含まれうる核種として活用することで分析精度を上げることが期待されている。