[3F15-16] Non-destructive inspection

[3F15] Development of visual inspection technology of pellets using machine learning

(2)Demonstration experiment using MOX pellets and consideration for introduction to production line

*Kenta Goto¹, Shun Hirooka¹, Yuta Horii¹, Shinya Nakamichi¹, Tatsutoshi Murakami¹, Kimikazu Shibanuma¹, Takanori Ono¹, Kazuya Yamamoto¹, Nobuhiro Hatanaka¹, Kazuyuki Okumura¹ (1. JAEA)

Keywords:visual inspection, pellet, machine learning, image analysis

高速炉燃料製造における有望な新技術として、機械学習を利用したペレット外観検査の自動化を検討している。本研究では、原子力機構のMOX燃料施設で得られたMOXペレットに対して、欠け・割れを識別する機械学習を行い、識別精度を評価した。また、カメラで撮影したMOXペレットの映像に対してリアルタイムで欠陥個所を識別し合否判定を行うプログラムを開発し、製造ラインへの導入に向けた検討を行った。