[2E01-04] データ科学・機械学習による燃料研究・高速炉リサイクル

[2E02] データ科学との融合による核燃料研究の新展開

(9) UO2のニューラルネットワークポテンシャルの作製

*小無 健司¹、加藤 信彦²、森 ⼀樹²、黒崎 健³ (1. 東北大学、2. 伊藤忠テクノソリューションズ株式会社、3. 京都大学)

キーワード：ニューラルネットワークポテンシャル、機械学習、核燃料、分子動力学

⼈⼯知能（AI）技術を⽤いてUO₂のニューラルネットワークポテンシャルを作製した。このポテンシャルを⽤いて分⼦動⼒学（MD）計算により、弾性率、二体相関関数を計算した。