2024 Annual Meeting

Presentation information

Oral presentation

III. Fission Energy Engineering » 305-1 Computational Science and Engineering

[3M06-10] Machine Learning

Thu. Mar 28, 2024 2:45 PM - 4:05 PM Room M (21Bildg.4F 21-424)

Chair:Mikio Sakai(UTokyo)

3:15 PM - 3:30 PM

[3M08] Application of Machine Learning Models for Statistical Safety Evaluation

(2) Quantum circuit learning for a statistical safety evaluation value

*Ikuo Kinoshita1 (1. INSS)

Keywords:Statistical safety evaluation, Machine learning model, Quantum circuit learning, LOCA, RELAP5

本研究では、RELAP5コードによる統計的安全評価に対して、機械学習モデルの適用性を検討している。量子回路学習は、パラメータ付き量子回路の損失関数を最小化するようにパラメータを最適化して学習を行う。ユニタリー変換のみで回路を構成することが正則化として機能し、過学習が抑えられると期待される。本報では、PWRプラントにおける小破断LOCA時高圧注入系不作動事象のアクシデントマネジメント策を対象に、燃料被覆管最高温度の不確かさ解析に量子回路学習を適用し、95%累積確率値の予測精度を検討した。

Abstract password authentication.
Password is required to view the abstract. Please enter a password to authenticate.

Password