37th CFD Symposium

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流体データの処理と活用

4.情報科学とCFD:情報科学の活用,情報科学とCFDの融合を目指す提案 » OS.4-2:流体データの処理と活用(可視化,プリ・ポスト処理,データ同化,機械学習(人工知能),データ分析法,設計探査,最適化など)

OS.4-2:流体データの処理と活用(可視化,プリ・ポスト処理,データ同化,機械学習(人工知能),データ分析法,設計探査,最適化など)

Sun. Dec 17, 2023 10:50 AM - 12:30 PM E室 (IB015)

Chair:Kazuhisa Chiba

11:50 AM - 12:10 PM

[3506-10-04] Machine learning for risk evaluation of cerebral aneurysm rupture using hemodynamic parameters

*Satoru Shibata1, Kosuke Hayashi1, Hidehito Kimura1, Tatsuya Mori1, Akio Tomiyama1 (1. Kobe University)

Keywords:lattice Boltzmann method, machine learning, biological flow