第37回数値流体力学シンポジウム

講演情報

流体データの処理と活用

4.情報科学とCFD:情報科学の活用,情報科学とCFDの融合を目指す提案 » OS.4-2:流体データの処理と活用(可視化,プリ・ポスト処理,データ同化,機械学習(人工知能),データ分析法,設計探査,最適化など)

流体データの処理と活用

2023年12月17日(日) 10:50 〜 12:30 E室 (IB015)

座長:千葉 一永(電気通信大学)

11:50 〜 12:10

[3506-10-04] 脳動脈瘤内流れの血行力学パラメータ数値予測と機械学習による破裂リスク予測可能性の検討

*柴田 悟1、林 公祐1、木村 英仁1、森 達也1、冨山 明男1 (1. 神戸大学)

キーワード:格子ボルツマン法、機械学習、生体流れ