オートエンコーダを用いた最小限の非線形性を有する線形システム抽出法の開発

講演情報

流体データの処理と活用

４．情報科学とCFD：情報科学の活用，情報科学とCFDの融合を目指す提案 » OS.4-2：流体データの処理と活用（可視化，プリ・ポスト処理，データ同化，機械学習（人工知能），データ分析法，設計探査，最適化など）

2023年12月17日(日) 13:30 〜 14:50 E室 (IB015)

座長:下山幸治(九州大学)

14:10 〜 14:30

*石瀬健¹、大道浩志^1,2、深潟康二³ (1. 慶應義塾大学大学院、2. カリフォルニア大学ロサンゼルス校、3. 慶應義塾大学)

キーワード：オートエンコーダ、低次元化モデリング、線形システム抽出