深層生成モデル（拡散モデル）による順圧ジェット流れの超解像

講演情報

流体データの処理と活用

４．情報科学とCFD：情報科学の活用，情報科学とCFDの融合を目指す提案 » OS.4-2：流体データの処理と活用（可視化，プリ・ポスト処理，データ同化，機械学習（人工知能），データ分析法，設計探査，最適化など）

2023年12月17日(日) 15:00 〜 16:20 E室 (IB015)

座長:立川智章(東京理科大学)

15:20 〜 15:40

*宮下和也¹、安田勇輝²、大西領² (1. 東京工業大学、2. 東京工業大学　学術国際情報センター)

キーワード：深層学習、拡散モデル、超解像、気象予測、順圧ジェット流れ