第37回数値流体力学シンポジウム

講演情報

流体データの処理と活用

4.情報科学とCFD:情報科学の活用,情報科学とCFDの融合を目指す提案 » OS.4-2:流体データの処理と活用(可視化,プリ・ポスト処理,データ同化,機械学習(人工知能),データ分析法,設計探査,最適化など)

流体データの処理と活用

2023年12月17日(日) 16:30 〜 17:50 E室 (IB015)

座長:大西 領(東京工業大学)

16:30 〜 16:50

[3519-22-01] 粘弾性壁乱流における構成応力予測のためのU-Net学習器の汎化性能

*髙橋 拓海1、荒木 亮1、塚原 隆裕1 (1. 東京理科大学)

キーワード:機械学習、CNN、粘弾性流体、回転平面クエット流れ、構成応力予測