第37回数値流体力学シンポジウム

講演情報

流体データの処理と活用

4.情報科学とCFD:情報科学の活用,情報科学とCFDの融合を目指す提案 » OS.4-2:流体データの処理と活用(可視化,プリ・ポスト処理,データ同化,機械学習(人工知能),データ分析法,設計探査,最適化など)

流体データの処理と活用

2023年12月17日(日) 16:30 〜 17:50 E室 (IB015)

座長:大西 領(東京工業大学)

16:50 〜 17:10

[3519-22-02] 物理法則を考慮したグラフニューラルネットワークによる翼周り流場の予測に関する研究

*中野 陽平1、松村 直也1、木佐貫 祥一郎1、杉浦 卓也1 (1. 株式会社アイシン)

キーワード:Physics informed Neural Networks、Graph Neural Networks、CFD