17:30 〜 17:50
[3519-22-04] 大きな時間積分エラーを含む流れの機械学習再構成による高速乱流解析
キーワード：機械学習、非定常乱流、LES、圧縮性流れ、時間積分
講演情報
流体データの処理と活用
４．情報科学とCFD：情報科学の活用，情報科学とCFDの融合を目指す提案 » OS.4-2：流体データの処理と活用（可視化，プリ・ポスト処理，データ同化，機械学習（人工知能），データ分析法，設計探査，最適化など）
流体データの処理と活用
2023年12月17日(日) 16:30 〜 17:50 E室 (IB015)
座長:大西 領(東京工業大学)