日本機械学会 第35回計算力学講演会(CMD2022)

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電子・原子・マルチシミュレーションに基づく材料特性評価

2022年11月16日(水) 09:00 〜 10:15 第1室

座長:下川 智嗣(金沢大)

10:00 〜 10:15

[10-05] グラフニューラルネットワークを用いたα鉄中の挿入欠陥結合エネルギー予測手法の開発

〇熊谷 知久1、鈴木 一真1、野本 明義1、原 聡2、高橋 昭如3 (1.一般財団法人電力中央研究所、2.大阪大学産業科学研究所、3.東京理科大学)

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