16th Forum on Data Engineering and Information Management

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Oral Presentations

Track 2: Big Data Infrastructure Technologies, Security & Privacy

時系列データ分類・予測

Thu. Feb 29, 2024 4:00 PM - 6:10 PM T2-B (オンライン（Zoom Events))

座長:天笠 俊之(筑波大学)　
コメンテータ:杉浦 健人(名古屋大学)

4:55 PM - 5:20 PM

[T2-B-6-03] 学習可能な長さを持つshapeletsに基づく時系列分類法

*山口 晃広1、植野 研1、鹿島 久嗣2 (1. 東芝研究開発センター 知能化システム研究所 システムAIラボラトリー、2. 京都大学 大学院情報学研究科 知能情報学専攻)

発表者区分：一般
論文種別：ロングペーパー
インタラクティブ発表：なし

Keywords:Shapelets、クラス分類、時系列データ、説明可能性、Interpretable ML