[PC086] 規範逸脱行動の拡散過程モデルに対する妥当性検討
「隣に座っている他者」を考慮する方法に着目して
Keywords:規範逸脱行動, 中学生, シミュレーション
【 目 的 】
規範逸脱行動が教室に広がる過程に関するモデル（出口, 2009）の妥当性を検討した。具体的には，「逸脱行動に対して，自分の隣にいる生徒（他者）が持つ態度を，どのように考慮して，逸脱行動の実行・不実行を決定するのか」に関するモデルを複数設定した。そして，各モデルを用いたシミュレーションによる逸脱行動の予想値と，質問紙調査による実際の逸脱頻度を対照した。
【 方 法 】
１． 質問紙調査
１）調査対象者 近畿圏内の1つの中学校(12学級)に所属する生徒450名（男子218，女子227，不明5名。出口（2013）等と同様の調査）。
２）測定した変数 a.逸脱頻度：「（授業と無関係の）私語」「内職」「遊び」について，「1.ぜんぜんしなかった～5.たくさんした」で回答を求めた。私語尺度（出口・吉田, 2005)も併せて使用。b.逸脱行動に対する態度：上記の逸脱行動について，「自分も周囲も遵守（R）」「自分は遵守，周囲は逸脱（S）」「自分は逸脱，周囲は遵守（T）」「自分も周囲も逸脱（P）」の4状況（仮想場面）を提示して，「1.非常に不満～7.とても満足」で回答を求めた。
２．シミュレーション
１）概要 21x21のマトリクス（教室を表す）上に441個のセル（生徒を表す）を配置した（セル・オートマトン法を援用）。各セルは，（規範）「遵守」「逸脱」のうち，いずれか1つの状態をとり，最初は全セル「遵守」状態で開始した。また，「状態」とは別に，質問紙データから（学級ごとに）復元抽出した「態度」（R, S, T, Pの4つ）を持つ。
２）状態変容の仕方 a.「多数派と同じ状態」に変容，b.「自分と他者の態度を考慮」して変容，という2つの規則のいずれかにより，自分の状態を変える。「a」「b」のいずれを使用するかは，ステップごとにセル単位で確率的に決定する（「b」の使用確率は「M-prob」とし，全セル共通）。
「a」の規則では，隣接する8セル（ムーア近傍）中の遵守セルと逸脱セルの数を比較して，多数派のセルと同じ状態に変容する。同数の場合は現状維持とする。（なお，「私語」は，音声を伴う逸脱行動であるため，出口（2013）等を基に，逸脱セルの数（影響力）を1.5倍してから比較した。）
一方，「b」の規則では，ムーア近傍からランダムに1セル（他者）を選択し，自分と他者の態度を，ゲーム理論の利得行列を基に組み合わせ，パレート効率的な解を志向する状態に変容する。例えば，自分の態度(R:S:T:P)が3:1:4:2，他者の態度が5:3:6:4である場合（いわゆる「囚人のジレンマ」），3/5（遵守/遵守）, 1/6（遵守/逸脱）, 4/3（逸脱/遵守）, 2/4（逸脱/逸脱）（左が自分，右が他者）という組み合わせとなる。このうちパレート効率的な解は，3/5, 1/6, 4/3の3つである。いずれの解を選択するのかについて，以下の3つのモデルを設定した。a.「自分」の利得を最高にする(「4/3」で逸脱)，b.「他者」の利得を最高にする(「1/6」で遵守)，c.自分と他者の利得の「合計」を最高にする(「3/5」で遵守)。（まだ解が複数残る場合は，ランダムに選択。）
状態変容は199回繰り返した。M-probは.00 - 1.00の範囲で.01ずつ変化させ，各条件100回試行（計10100回）した。
【結果と考察】
質問紙で測定された「逸脱頻度」の平均値と，シミュレーションの10100試行における逸脱率（「逸脱」セルが占める割合）の平均値（「平均逸脱率」）を，それぞれ学級ごとに算出した。そして，「逸脱頻度」と「平均逸脱率」の相関係数を算出した。その結果，全般的に正の相関が示された（Table 1）。このことから，本モデルには一定の妥当性があると考えられる。なお，「自分＞合計＞他者」の順で，有意な相関係数が多く示された。すなわち，「自分」の態度を優先して逸脱行動の実行・不実行を規定するモデルの方が，妥当性が高い傾向が示された。
－引用文献－ 出口拓彦 （2009）. 「他者の利得を考慮すること」が規範逸脱行動に及ぼす影響 日本社会心理学会第50回大会・日本グループ・ダイナミックス学会第56回大会合同大会 / 出口拓彦 （2013）. 教室における規範逸脱行動拡散の過程：質問紙調査とシミュレーションによる検討 日本心理学会第77回大会 / 出口拓彦・吉田俊和 （2005）. 大学の授業における私語の頻度と規範意識・個人特性との関連：大学生活への適応という観点からの検討 社会心理学研究, 21, 160-169.
※本研究は科研費（22730508, 26380885）の補助を受けた。