GISA & IAG'i 2023

講演情報

口頭発表(GISA)

空間解析手法1

2023年10月28日(土) 10:40 〜 12:00 F会場 (C-401 C棟4階)

座長: 村上 大輔 (統計数理研究所)

11:00 〜 11:20

[F2-02] 地域メッシュ統計データから千葉県市町村の人口密度の度数分布を作成する際に最適なメッシュ次数

*吉田 光杏1、寺木 彰浩1、薄井 宏行2 (1. 千葉工業大学、2. 東京大学)

キーワード:メッシュデータ, 人口密度, AIC, 千葉県

本稿は,地域全体の人口分布を度数分布により概観する際のデータ選択について取りあげるものである.ケーススタディとして千葉県の市町村を取りあげ,地域メッシュ統計の3次から5次のデータについて比較した.その結果,すべての市町村で3次メッシュが選択されるとともにAIC による精緻な議論のかわりに DID 面積率が簡便な指標となり得る可能性が示された.なお,市町村全域を対象としたことが結論に大きな影響を与えていると考えられる.