[P2-27] オープンソース衛星データへの超解像手法の適用による建物検出
キーワード：オープンソース, リモートセンシング, 衛星画像, Sentinel-2, 建物検出, 超解像
都市計画・防災計画において，GISデータなどを用いた定量的な根拠に基づく政策立案は重要である．一方で，日本の地方自治体や多くの開発途上国では，GISデータが整備されていない，定期的な更新がされていない，あるいは一般に公開されていないなどの現状がある．筆者らは，オープンソース衛星データを活用し，任意地域のGISデータを整備することで，大地震時における物的被害推定や避難シミュレーションをデータ整備状況によらず，どの地域でも実行可能とすることを最終的な目的としている．本稿では，オープンソースであるSentinel-2の衛星画像を超解像処理したデータと，既に整備されている建物現況データを教師データとして機械学習させることにより，任意地域の衛星データから建物を検出する手法を構成する．検出精度に関する検証においては，全体としての精度だけでなく，地域特性との空間的関係性も併せて考察する．